課程資訊
課程名稱
 作物生命週期影像辨識
Image Analysis in Crop Life Cycle 
開課學期
 108-2 
授課對象
 生物資源暨農學院  農藝學系  
授課教師
 劉力瑜 
課號
 Agron5101 
課程識別碼
 621 U7010 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期三6,7(13:20~15:10) 
上課地點
 農藝304 
備註
 與黃乾綱、蔡育彰合授
總人數上限：25人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1082Agron5101 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

遙感影像技術應用到植物和農業科學中，得以對生物物體進行非破壞性的客觀評估。本課程介紹影像分析的基本概念，及應用於植物科學上的的各種影像技術，包括 (但不限於) RGB、高光譜和熱影像等。這些技術將應用在評估植物生長、疾病與逆境偵測、作物產量、植物表型和營養狀況等情境。此外，本課程進一步將遙感概念和數據分析擴展到數位圖像處理，例如圖像形成、圖像增強，及利用機器學習算法進行圖像分類。 

課程目標
 學生修畢本課程後，除了瞭解目前作物影像分析的基礎理論，並瞭解與影像分析相關之機器學習演算法，也應具備撰寫程式分析高維度遙測影像的基本能力，實際應用上述遙感影像技術於植物和農業科學。 
課程要求
 本課程需要學生具有統計學之基礎，並具有操作 MS Excel、R、MATLAB 等軟體之經驗。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
  
指定閱讀
 待補 
參考書目
 參考書目(中英文):
1. Gupta SD, Ibaraki Y (2015) Plant image analysis: fundamentals and applications. CRC Press/Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL
2. Jensen JR (2005) Introductory digital image processing: a remote sensing perspective, 3rd ed. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J
3. Schowengerdt RA (2007) Remote sensing, models, and methods for image processing, 3rd ed. Academic Press, Burlington, MA 
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 Project 
100% 
 20% for each of 5 projects 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 03/04  An introduction to images and image analysis (Huang)
https://aidea-web.tw/aicup_mango 
第2週
 03/11  Remote sensing and digital image processing (Liu) 
第3週
 03/18  Image quality assessment and statistical evaluation (Liu) 
第4週
 03/25  Image enhancement (Liu) 
第5週
 04/01  Information extraction: pattern recognition techniques (Liu) 
第6週
 04/08  Image segmentation & stitching (Liu) - 視訊授課 
第7週
 04/15  Project 1: leaf recognition (Huang) 
第8週
 04/22  Project 1: leaf recognition (Huang) 
第9週
 04/29  Project 2: mango recognition (AICup Instructor)
提問單：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1uRd7wCYMZ6NmfWJQ-iToeS7rAvl_QlqQDQv_08e4eiQ/edit?usp=sharing 
第10週
 05/06  Project 2: mango recognition 
第11週
 05/13  Project 3: root recognition (Tsai) 
第12週
 05/20  Project 3: root recognition (Tsai) 
第13週
 05/27  Project 4: application of Weka (Tsai) 
第14週
 06/03  Project 4: application of Weka (Tsai) 
第15週
 06/10  Project 5: rice planting density (Liu) 
第16週
 06/17  Project 5: rice planting density (Liu) 
第17週
 06/24  Final presentation (1):
張育菁
温沛得
陳彥伯
姜禹安
廖柏鈞 
第18週
 07/01  Final presentation (2):
莊浩平
盧亮廷
林雋
楊策博
王崇羽
蔣永寬